[бса_про_ад_спаце ид=1 линк=исто] [бса_про_ад_спаце ид=2]

Иди на садржај

Пулс

10 звездица: кључне функције одређивања цена и управљања ризиком

By - 13. јун 2024

Прошле године је све већи фокус на одређивање цена и управљање ризиком као предмет разговора у индустрији спортског клађења. С обзиром на јачину чеоних ветрова са којима се оператери сада суочавају, њихов значај ће се вероватно само повећати.

Сајмон Трим, стратешки консултант за креаторе тржишта и специјалисте за управљање ризицима 10стар, разговара са Г3 о томе како стратегије засноване на подацима треба да обликују индустрију.

Шта је највећи изазов за трговину са којим се оператери свакодневно суочавају, а коме можда не придају довољно пажње?

Једноставно речено, управљање ризиком. Многе спортске кладионице не поседују алате или информације да знају и реагују на то каква је њихова изложеност књигама, што је ситуација која је еволуирала кроз „доб интернета“ спортског клађења.

Прелазак са пре утакмице на игру у игри је подстакао низ додатних типова тржишта који су били могући кроз софтвер за аутоматизацију цена, стварајући изложеност за оператере којом је немогуће управљати на одговарајући начин на традиционалан, ручни начин. Међутим, за многе оператере, ин-плаи је била нова вертикална производна грана која је генерисала инкрементални приход од купаца који су генерално били мање осетљиви на цену.

Уместо да покушавају да управљају овом додатном изложеношћу – која захтева сложено аутоматизовано управљање ризиком – многе спортске кладионице су одлучиле да понуде цене у игри као генерички садржај, гурнуте на меку базу клијената кроз промоције и бесплатне опкладе, концентришући своје напоре за управљање ризиком на ограничавање свих осим највише „рекреативних“ купаца. Проблеми са овим се сада враћају кући.

У свету знатно повећаних трошкова пословања иу позадини строже регулативе, спортске кладионице се ослањају на гурање производа са ниским ценама, али са високом маржом, као што су СГП, и не поседују способност да се разликују од свих других сличних кладионица. Проблеми са овим су двоструки.

Прво, док СГП повећавају профит у кратком року, они такође остављају многе кладионице као седеће патке катастрофалне исплате због великих, непознатих обавеза на које наилазе на исход који ће на крају испасти – али немају начина да ублажавање јер немају видљивост о њима.

Друго, лоша вредност коју ове опкладе стварају за клијенте значи да рекреативни играчи брже троше своје расположиве приходе од клађења и лакше се осипају. За свако регулисано тржиште постоји коначан број потенцијалних корисника и како се ови избацују, оператери се боре око мањег броја купаца, али без средстава да разликују свој производ.

Аутоматско управљање ризиком може да реши све ове проблеме правилним управљањем обавезама, стварањем бољих цена за спортске кладионице – које су такође у складу са ефикаснијим маркетиншким напорима – и омогућавајући им да се разликују од конкуренције тако што имају поверења у постављање цене која омогућава да буду другачији.

Овај фокус на одређивање цена, трговину и управљање ризиком као специјалистичке функције је суштина етоса 10 звездица и то је начин на који смо у могућности да генеришемо већи профит за наше индустријске партнере од других постојећих Б2Б решења.

Стратегије вођене подацима обликују будућност индустрије. Какав је приступ 10 звездица?

Изрека „подаци су нова нафта“ први пут је скована пре око 20 година, одражавајући чињеницу да ће подаци бити нови творац богатства за индустрију у 21. веку на исти начин на који је нафта била од средине 19. века.

Међутим, постоји и паралела у томе како се ствара вредност, јер у свом сировом облику, ни нафта ни подаци не вреде толико у свом нерафинисаном стању. За оператере, начин на који извлаче и уновчавају податке које поседују постаје све важнији.

Процењује се да ће се обим података у свету удвостручити сваке две године, што значи да ће оператери све више захтевати моћне алате да би разумели шта им подаци које поседују говоре и како треба да реагују.

У 10стар, имамо дубоку историју коришћења података како за цене у реалном времену, тако и за одлуке о трговању и историјске аналитике. Комбиновали смо ове скупове вештина заједно да бисмо објавили први у врсти пакета СааС аналитичких алата за спортске кладионице, који се називају неуронски, који филтрира све аспекте тока опклада оператера на површинске увиде као што су оштрина купаца, снага модела добављача, перформансе трговаца, одрживост марже и добробит купаца.

Откако је 10стар ушао на тржиште 2023. године, дефинитивно је све већи фокус на цене и управљање ризиком као тему разговора. Шта мислите зашто се бројчаник овако померио?

У многим аспектима, ово се може сажети у изреку „не знаш шта не знаш”. Начин на који је индустрија еволуирала у последњих 20 година значи да је компилација квота – тј. способност да се направи цена без индустријске цене за копирање – постала вештина која умире.

Веома мали број фирми у свету се сада може сматрати онима који одређују цене, а Пиннацле је глобална линија на коју се практично све кладионице позивају у неком или оном облику за информације о ценама.

10стар има заједничког власника са Пиннацле-ом и, преко Јасиса, је добављач цена тениса за Пиннацле скоро деценију, тако да делимо много трговачких пракси, методологије и етоса када је реч о најбољим ценама у класи, трговању и праксе управљања ризиком.

Од када је 10стар лансиран било је много буке од стране постојећих добављача у погледу њихове стручности у управљању ризицима, иако ови добављачи не потичу из трговачког искуства и никада нису ризиковали по сопственој књизи.

С обзиром на јачину препрека са којима се оператери сада суочавају, и важност коју ће диференцијација цена коју покреће управљање ризиком играти у њиховом превазилажењу, разумљиво је да постојећи добављачи желе да се позиционирају као стручњаци у овој области како би остали релевантни на тржишту које се мења. , иако им недостаје више од 25 година искуства у трговању и немају средстава да поткрепе своја потраживања.

Колико је изазовно одвојити сигнале од буке када је у питању цена?

Уобичајени приступ за оператере који нуде спортско клађење је да купују цене од добављача садржаја који копирају и прате где се тржиште тргује. Оператери који немају сазнања о томе како се ове цене креирају, генерално ограничавају одступање од тржишта и управљају изложеношћу ограничавањем боље упућеним клијентима да се кладе.

Ово је пословни модел који захтева врло мало начина обраде информација у реалном времену, а камоли дешифровања сигнала које треба да слушате. Међутим, као креатора цена и креатора тржишта, способност да реагујемо на релевантне информације је кључна за наше пословање, а самим тим и огромна конкурентска предност за партнере наших услуга.

Кондиција, форма, менталитет, мотивација, промене правила и слично су сви елементи који доприносе вероватноћи тима или играча да превладају. Поред водећег тима компајлера и трговаца, 10стар је јединствен по начину на који издвајамо релевантне информације из тока опклада и аутоматизујемо их назад у генерисање цена.

То је јединствени пословни модел заснован на деценијама искуства у креирању тржишта, који укључује технике управљања портфолиом које су блиско повезане са управљањем финансијским фондовима. Бити у стању да дешифрујете како треба да реагујете на информације садржане у анонимизованом скупу података је довољно изазовно, а само по себи представља огромну баријеру за улазак.

Међутим, поред тога, потребно је да изградите моделе и инфраструктуру који могу да инкорпорирају и обрађују ове информације са нултом кашњењем и који захтевају веома различиту техничку групу у односу на основне алгоритамске моделе који производе тржишта генеричких деривата која преовлађују другде.

Актуелни добављачи су лоше опремљени да се окрену ка моделима који могу да реагују на ове власничке информације – чак и ако могу да пронађу начин да их дестилирају – због чега пратиоци цена не могу брзо постати лидери цена, ако уопште могу.

Ваше интегрисано алфа решење тврди да нуди већи профит и ефикасност за оператере. Како то постиже?

У финансијском смислу, генерисање алфа се односи на генерисање профита већег од остатка тржишта. Генерисање алфа није исто што и добављач који нуди услугу која побољшава повраћај за 10 процената ако је постојеће решење за почетак 10 процената горе од тржишта – ово је једноставно постизање паритета.

10стар генерише алфа кроз различите методе, које или имају високе баријере за улазак – као што су већ описани процеси закључивања модела и података – или кроз асиметричне информације прикупљене кроз наше власничке процесе трговања које се не могу реплицирати на другом месту.

Ова комбинација напредног моделирања, јединствене аналитике података и бољег познавања тржишне ликвидности ствара трајну најбољу понуду за наше партнере.

Оснивачки тим 10стар има своје корене у Јасису, тениском кладионичарском синдикату. Зашто је ово релевантно за вашу операцију сада и како то издваја 10 звездица?

Поред обезбеђивања цена на бази Б2Б оператерима као што је Пиннацле, Јасис је такође доминантни произвођач тржишта на берзама, тако да смо експерти за бављење нултим кашњењем, трговином са ниском маржом и руковањем анонимном ликвидношћу. Да бисте то успешно урадили, морате да направите моделе и разумете тржиште на потпуно другачији начин од било кога другог.

Б2Б снабдевање значи да морамо произвести низ тржишта која увек морају бити доступна, а и берзе и Пиннацле имају политику „победници добродошли“. Чињеница да они не избацују купце значи да наше цене, стручност у трговини и управљању ризицима морају бити на нивоу који је далеко изнад оног за који су способни други Б2Б добављачи.

Сви наши модели су високо аутоматизовани, у савршеној корелацији и вођени ризиком, што значи да нема слабости ни у једном деривату и такође су у потпуности прошириви током игре. Све заједно, осећамо да имамо операцију која решава проблеме спортских кладионица на начин на који Б2Б решења не могу.

Зашто мислите да оператери не успевају да максимално искористе своје постојеће податке?

Ако пређете на модеран трговачки под, није необично да видите неки облик БИ алата за извештавање који приказује објективне извештаје из основних података кладионице, а у погледу персонализације и управљања купцима, неке спортске кладионице користе податке на заиста занимљиве начине.

Међутим, због начина на који је индустрија еволуирала у погледу привлачења рекреативних купаца и уклањања искуснијих, нема искуства са моделирањем купаца на исти начин као што је случај са манекенским спортом.

Не само то, већ је моделирање понашања купаца и могућност дешифровања смислених предиктивних исхода из тога много тежи задатак. Због тога видимо толико велико интересовање тржишта за наш неуронски производ: у могућности смо да прикажемо резултате оператерима на основу података о клађењу који су у њиховом власништву и које већ поседују, али раније нису имали средства за приступ и монетизацију.

Заузврат, пошто су ови излази података уграђени у наше интегрисано алфа решење, ми користимо обраду података у реалном времену на начин који помера границу могућности профита за наше партнере, а на крају и за индустрију у целини.

Делите путем
Копирај линк